名字的由来

始影琯朗，典出《嫏嬛记》——天上有两颗相伴的星辰：始影主”形”（具象、成型），琯朗主”智”（智慧、洞见）。以两颗星为名，寓意：“用智能之光赋予每一个创意以形体和智慧。”

DecaGleam：Deca- 代表十种角色协同，Gleam 意为微光闪耀——十束微光汇聚，共同照亮创意落地的全流程。

项目隶属：向源互联公司 角色：核心开发人员 开始时间：2026年4月（开发中）

核心理念

当前 AI 应用存在三大核心痛点：

1. 落地难：LLM 在聊天场景表现惊艳，但将对话变成可交付的实际产出需要大量人工介入
2. 不专业：单模型在跨领域任务中难以达到专家级水准
3. 不可控：生成结果缺乏质量闭环和审计追踪

DecaGleam 的解题思路是：将问题从”做一个超强的单体模型”转变为”设计一套能让多个专业化智能体高效协作的系统”。

十角色协同体系

用户（管理者）
  │
  ├── 创作者 Agent ── 意图捕捉，需求文档化
  ├── 规划者 Agent ── 任务拆解，技术方案
  ├── 研究者 Agent ── 市场调研，前沿追踪
  ├── 设计者 Agent ── UI/UX 风格与规范
  ├── 开发者 Agent ── 核心代码交付
  ├── 测试者 Agent ── 自动化测试 + 安全审计
  ├── 运营者 Agent ── 推广文案与分发
  ├── 数据者 Agent ── 用户反馈分析
  ├── 审计者 Agent ── 安全合规监控
  └── 协调者 Agent ── 全局调度与资源分配

技术架构

模块	方案	说明
Agent 框架	OpenAI Agents SDK + 自研编排层	融合 HermesAgent 技能自改进 & OpenClaw 心跳调度 & MetaGPT SOP 流程
消息总线	Redis Pub/Sub	Agent 间异步通信
记忆系统	向量数据库 (Milvus) + PostgreSQL	短期/工作/长期三层记忆
前端	Next.js	用户工作台，实时查看 Agent 进度
工具注册	插件式工具注册表	Agent 按需调用文件系统/API/浏览器

设计哲学

1. 用户是管理者，不是执行者：你只需要告诉系统”想做什么”，而不是”怎么做”
2. 专业化分工：十种角色各有专长，比一个”全能”Agent 更可靠
3. 全流程透明：每个 Agent 的推理链和中间产物都可视化展示
4. 人在回路：关键决策点保留人的审批权，而非全自动执行

当前进展

项目处于早期开发阶段，技术选型和架构设计已基本确定。正在搭建核心 Agent 编排层和服务注册中心。

项目链接

• 官网：xyit.net